资源简介：
一、数据来源
《引文库》数据来源于CNKI收录数据库（包括中国期刊全文数据库、中国博硕士学位论文全文数据库、国内外重要会议论文全文数据库）及增补部分重要期刊文献的文后参考文献和文献注释。
目前《引文库》已有5亿条引文数据，并以每年4000万条的速度扩增。
二、主要功能
《引文库》主要功能包括引文检索、检索结果分析、作者引证报告、文献导出、数据分析器及高被引排序等模块。
1.访问途径
校内IP自动登录
（1）直接访问网址：http://ref.cnki.net
（2）通过CNKI主页导航，通过“引文检索”输入相应检索词，点击检索，或者点击“引文检索”的高级检索均可直接跳转到引文库。
（3）通过CNKI主页导航，点击“中国引文数据库”链接访问。
2.使用说明获取
登录系统后，点击页面右上角“使用指南”
三、《引文库》产品价值
权威性引证数据检索工具
•来源文献覆盖全面：期刊数据全面涵盖十专辑168专题，其中包含增补的期刊文献（如中华医学会刊，自2009年《中国学术期刊影响因子年报》推出以来，这些文献题录和引文已全部收录）及学位论文和会议论文。
•高质量引文数据：链接正确率不低于99.97％
•面向对象的引证数据检索工具：提供文献、作者、机构、期刊、基金、学科、地域、出版社等八个检索对象入口。
•可检索八种文献类型的引文数据
科技查新、成果申报的必备工具
“查收查引”是科技查新、成果申报（如职称评定）工作的一个重要环节。通过《引文库》“作者检索”可便捷得到客观、准确、详实的作者引证报告数据。
数字化学习工具、研究工具
《引文库》通过文献之间的相互引用关系，将过去、现在以至将来的相关研究连接起来，将不同学科、不同领域的相关文献连接起来，为用户提供基于知识内容关联的学习和研究工具。用户可以查找某一重要理论或概念的由来；了解某领域研究工作的进展；跟踪当前该领域研究热点。研究人员由此可以发现许多过去不知道然而却非常重要的相关信息，从而产生许多新的想法与发现，成为我国科技创新事业坚实的数字化文献基石。
发现新学科的生长点
在研究人员进行科技创新的同时，可能在多学科之间产生交叉性引用，产生一些交叉性研究课题，甚至可以发现新学科的生长点。
预测学科未来发展趋势
通过《引文库》追踪到学科或某一领域课题发生、发展、变化的过程，根据当前的研究热点预测未来发展趋势。
面向对象的统计分析工具
作者科研成果统计分析工具
《引文库》为作者提供客观详实的被引用数据及相应的统计分析信息，可以作为科研工作者进行成果申报时的重要依据；也可以了解自己的科研成果被同行或相关领域研究者认可的程度，促进其进一步的科研创作。同时，作者科研成果的客观统计数据，也可以作为用人单位人才选拔、导师评选等重要参考依据。
机构科研管理决策辅助工具
《引文库》为机构用户提供客观、详实的基础数据及相应的统计分析信息，便于其全面了解并掌握本机构总体科研水平，横向（相等水平的机构比较）和纵向（本机构从历史到现在）进行对比，明了本机构的学科优势（继续保持和投入）与劣势（加大投入或改变政策），在了解同类机构的科研发展水平的同时，为其科研管理和决策提供辅助功能。在学科发展平衡性，突出重点发展学科，大力关注弱势学科，提高其科研竞争力。
了解本机构科研人员水平，掌握本机构某学科某领域在全国范围内的著名学者情况，也可以作为引进人才的辅助工具。
期刊统计分析工具
通过《引文库》中期刊类型引文的定量统计，分析期刊的各种被引用情况，以大量客观、详实的数据真实地揭示期刊被引情况，甚至可以在一定学科范围内评定出高影响力期刊名单；通过期刊比较分析器，横向或纵向比较相关期刊的各项指标情况，在为期刊主办单位提供一份客观战略情报的同时，也了解同领域相关期刊的发展情况；可以为期刊管理部门提供一份客观详实的资料信息，为其进一步的政策导向及业务操作提供数据支持。
出版社统计分析工具
通过《引文库》中图书类型引文的定量统计，分析出版社的各种被引用情况，为出版社提供一份客观详实的被引情况数据；通过出版社比较分析器，横向或纵向比较相关出版社的各项指标情况，为出版社提供一份战略情报。还可以为出版社提供某一研究领域最新或最热门的研究课题，为其今后的出版计划提供前瞻性的数据分析(避免冷门课题，出版相对热门课题)。
基金资助、项目评估工具
《引文库》可以为国家或基金组提供已批准基金项目的定量统计分析数据，为基金组对该基金项目验收或总体评价提供可靠数据。
《引文库》还可以为负责审批立项的部门提供决策支持信息，通过基金项目的被引用情况及应用情况，从而决定是否需要再对此类项目进行科技人员或资金上的更多投入。
《引文库》主要功能
《引文库》主要功能包括引文检索、检索结果分析、作者引证报告、文献导出、数据分析器及高被引排序等功能。
来源文献检索
用户通过“来源文献检索”不仅可以检索到CNKI收录的期刊文献、博士论文、硕士论文、国内会议论文、国际会议论文等来源数据库，还可以检索到增补的重要来源期刊数据。针对来源文献检索结果，提供文献导出、检索结果分析等功能。
多途径检索被引文献
提供快速检索、高级检索、专业检索等多种模式，也可以分对象进行被引检索，满足了各类型用户的检索需求。针对检索结果，用户能够进行作者引证报告、数据分析器、文献导出、检索结果分析等操作。
一键生成作者引证报告
面向学者提供其全部被引及引证文献明细。统计列表直观呈现了作者的被引情况，尤其是剖析了作者被重要文献引用的详细情况，大大节约了用户检索、收集、分类统计引文数据的时间。可导出、打印所有的被引文献及被引详细列表。新版补充了未实现全文链接的引文数据，使检索结果更客观更完整，为相关评价工作提供基础数据。
检索结果分析
1.被引文献分析：针对被引文献的检索结果进行多维度分析，包括从被引作者、被引机构、被引出版物、被引基金、被引学科、出版年等维度进行被引文献分析，也可导出分析结果。
2.引证文献分析：针对被引文献的检索结果，深层次分析其引证文献的分布情况，包括引证文献的作者、机构、出版物、基金、学科、年等详细情况。可以导出数据分析结果，也可在结果中选择记录查看详细题录信息。
文献导出
文献导出支持多种格式，如EndNote，Refworks，CNKI E-Learning，自定义格式等，并且灵活便捷的支持自选字段的导出。新增excel格式的文献导出，更加清晰易用。为研究人员或机构进行分析、研究、追踪某一领域目前热点或预测未来趋势等提供基础数据。
数据分析器
针对作者、机构、期刊、基金、学科、地域、出版社等进行单对象指标分析和多对象指标比较，为用户提供各分析对象的发文、被引、下载等系列指标的统计信息，是科研人员和管理机构的得力助手。
可视化技术
通过可视化技术，可形象直观地显示作者、机构、期刊、基金、学科、地域、出版社等对象的相关数据情况。同时数据模式也为用户提供相关可视化数据的列表。
